要指挥无人机飞行,除了通过遥控器或点击屏幕之外,原来还有一种更直接的方式。
美国麻省理工学院(MIT)旗下的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)最近研发一种穿戴式装置,让人挥手、握拳或拉紧手臂等,用体感来操控无人机。
感应肌肉讯号飞行
这控制方法称之为Conduct-A-Bot,主要利用肌电图(EMG)传感器,还有电极、加速度计及陀螺仪,侦测前臂、二头肌及三头肌等舒张活动,无需任何环境提示、离线校准或专门培训,即可精准控制无人机,实现人机合一的境界。
通过传感器侦测前臂肌肉的舒张活动,最多支持8种导航手势。

只要前臂戴上传感器,即可用手势操控无人机。(MIT CSAIL图片)
神经网络可根据前臂肌肉讯号,预测腕部的屈曲或伸展。例如当操控员紧握拳头时,就代表刹停无人机,缓缓地向地面下降;若然扭动手腕,代表水平或垂直飞行,或者扭动手臂以转圈,最多实现8种导航手势。
科学家打算进一步改进技术,包括选择自定动作或者更连续的手势,以及机器学习自行导航。未来应用方向之一为配合虚拟实境(VR)技术,在人力难以到达的海上平台,为施工现场作精准飞行的远程勘测。
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神经网络对工程师设计机器人控制器的方式产生了巨大影响,推动了更具适应性和高效性的机器发展。然而,这些类脑的机器学习系统是一把双刃剑:它们的复杂性使其强大,但也使得确保由神经网络驱动的机器人安全完成任务变得困难。
五年前,三个紧张的挪威人在自习室相遇,如今已发展成为一家无人机公司,在严酷的环境中实现可持续配送、老年护理等更多服务
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瑞士洛桑联邦理工学院和美国斯坦福大学的研究人员合作开发出了一种新型的无人机,它的最大载重可达其机身重量的40倍。这种小型无人机叫做FlyCroTugs,它包含绞盘、黏合装置和微型倒钩系统,可以连接和运载任何货物。
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据国防部高级研究项目局称,意念控制试验是2016年6月至2017年1月在匹兹堡进行的。该局发言人蒂姆·基尔布赖德说,一位名叫内森·科普兰的志愿者利用该局所说的“双向神经接口”,能够同时操纵一架模拟领航无人机,并在飞行模拟器中保持另外两架模拟飞机的编队。
最近,日本汽车巨头丰田公司提交了一项新的飞行汽车专利申请,该专利中飞行汽车的螺旋桨被兼做汽车的轮胎。这种“双模式车辆”让丰田的飞行汽车可以在陆地和空中模式之间自由转换。
空客 (Airbus) 研发的 Perlan 2 滑翔机,近日在南美洲利用高山气流,一举爬升到 2.3 万米高度,创下飞机爬升的最高纪录。Perlan 2 滑翔机最后在九月初正式创下 2.3 万米高度的新纪录,也超越过去由洛克希德·马丁 (Lockheed Martin) U2 侦察机创下的 2.2 万米旧纪录。
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