“机器视觉”强势崛起，卡位行业风口

   近日，以“技术开放、生态共赢”为主题的大疆行业创新大会（AirWorks China 2018）在上海金山区假日酒店举办。作为大疆在新能源风电行业重要合作伙伴，扩博智能Clobotics联合创始人兼首席收入官李炤先生受邀出席并发表演讲。

    与大部分参加本次盛会的无人机硬件企业不同，扩博智能Clobotics是一家人工智能机器视觉技术公司。然而就是这样一家成立仅21个月的公司自主研发了国内首个基于机器视觉技术和特种飞行机器人的风机叶片全自动巡检和数据服务平台，获得行业认可并迅速布局国际市场。

    探究扩博智能Clobotics成功卡位行业风口的原因，一方面源于扩博智能Clobotics夯实的技术实力，自成立以来吸引了众多全球优秀人才，其研发工程团队博士占比25%，主要核心成员来自微软、谷歌、亚马逊、脸书、英特尔、华为等。卡内基梅隆大学计算机视觉和机器人学科领域领军人物Martial Hebert教授，和谷歌计算机视觉、机器学习、机器人方向项目领导人Rahul Sukthankar教授，在公司创立初期即作为技术顾问加盟，进一步奠定了扩博智能Clobotics在技术上的核心竞争力。

    另一方面，扩博智能Clobotics从需求出发，建立了行业服务闭环。对于风电行业来说，叶片作为风机的关键部件的巡检和运维工作一直是一项极大的挑战。传统方式多采用地面望远镜观察或者蜘蛛人的方式去检查，对于各种严苛地理环境中的大规模风场来说，不仅成本高昂，并且对于工作人员来说也具有一定的危险性。同时仅靠巡检人员观察也无法清晰地分辨细微的问题，因此风电企业需要探索一种新的解决方案实现更加精准的巡检。

    扩博智能Clobotics专注风电行业，汇聚了国内外众多计算机领域科学家，在云计算、人工智能、物联网、机器学习等领域具有丰富的经验，能够将无人机硬件，无人机飞控，无人机挂载，人工智能机器视觉和机器学习，图像处理，数据分析，数据平台搭建、运营、维护，数据趋势分析等模块整合在一起，真正提供了一个端到端的解决方案。

价值一：帮助企业降低成本的同时提升效益

    借助扩博智能Clobotics的解决方案让风机叶片巡检工作变得更加简单，同时也规避了操作风险。经过使用后的测算，扩博智能Clobotics的特种飞行机器人巡检费用相比传统方式能够节省高达80%的成本。风机无故障运行时间的提升也让企业的投资可以获得更多的商业价值。

价值二：提升排查精准度并实现预测性维护

    扩博智能Clobotics的解决方案能够实现快速、完整、清晰的风场巡检覆盖。计算机视觉算法分辨毫米级的缺陷，建立完整、高质量的风机叶片数字档案。

    关于采集清晰完整高精度图片的能力，李炤在大会上举了一个有趣而形象的例子：如上图，是扩博智能Clobotics团队无意间拍摄到的一只停留在叶片上的苍蝇，图片中苍蝇腿清晰可见，这张照片足以证明了图像的高清晰度，让工程师团队兴奋不已。

价值三：通过全生命周期数字平台实现资产精细化管理

    扩博博云生命周期数字平台填补了国际上对于风机叶片整体历史数据无法追溯的空白，根据图像索引提供的历史数据，除了对风场主本身提高运营效率有帮助以外，还能对气候和地域环境进行横向对比。根据长期追踪这些风场数据，有助于为后续风场建设的宏观/微观选址提供指导依据，并预测不同气象环境对于风机外观（叶片&塔筒表面）的破坏程度等。